據(jù)標(biāo)注平臺(tái))
如何部署 CVAT本地搭建 AI 數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)【免費(fèi)下載鏈接】cvatComputer Vision Annotation Tool (CVAT) is a leading platform for building high-quality visual datasets for vision AI. It offers open-source, cloud, and enterprise products, as well as labeling services, for image, video, and 3D annotation with AI-assisted labeling, quality assurance, team collaboration, analytics, and developer APIs.項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cvat/cvatCVATComputer Vision Annotation Tool是一個(gè)開源視覺數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)支持圖像、視頻與 3D 點(diǎn)云標(biāo)注內(nèi)置團(tuán)隊(duì)協(xié)作、質(zhì)量檢查和多格式數(shù)據(jù)集導(dǎo)出能力。當(dāng)團(tuán)隊(duì)需要把標(biāo)注數(shù)據(jù)完整保留在自己的基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)時(shí)就需要在本地部署這套服務(wù)。部署完成后CVAT 監(jiān)聽 8080 端口瀏覽器即可打開標(biāo)注界面數(shù)據(jù)不出本機(jī)。部署 CVAT 前需要滿足的環(huán)境條件CVAT 的默認(rèn)部署完全基于 Docker Compose機(jī)器上只需準(zhǔn)備 Docker Engine、Docker Compose 和 Git 三個(gè)組件可以先用docker --version確認(rèn)環(huán)境是否就緒。 資源方面首次拉取鏡像和初始化大約需要 20GB 磁盤空間內(nèi)存建議 8GB 起步。瀏覽器推薦使用 Chrome 或 Edge 等 Chromium 系內(nèi)核Safari 不在官方支持列表內(nèi)。拉取代碼并執(zhí)行 CVAT 啟動(dòng)命令倉庫根目錄的 docker-compose.yml 定義了整套服務(wù)后端 APIcvat_server、前端界面、PostgreSQL、兩個(gè) Redis 實(shí)例、權(quán)限策略服務(wù) OPA 以及分析組件克隆代碼后即可一次啟動(dòng)。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/cvat/cvat cd cvat在倉庫根目錄啟動(dòng)全部容器。首次運(yùn)行要拉取鏡像并初始化數(shù)據(jù)庫? 耗時(shí)約 2-5 分鐘期間容器會(huì)逐步進(jìn)入運(yùn)行狀態(tài)。docker compose up -d進(jìn)度可以用docker compose logs -f實(shí)時(shí)跟蹤確認(rèn)后端容器正常后再做下一步此時(shí)數(shù)據(jù)庫已完成建表。創(chuàng)建管理員賬戶并驗(yàn)證 CVAT 服務(wù)可用CVAT 不預(yù)置任何賬號(hào)需要手動(dòng)創(chuàng)建超級(jí)用戶。這條命令進(jìn)入后端容器執(zhí)行 Django 的管理腳本按提示輸入用戶名、郵箱和密碼即可docker exec -it cvat_server bash -ic python3 ~/manage.py createsuperuser創(chuàng)建完成后瀏覽器打開 http://localhost:8080 并用該賬戶登錄。能進(jìn)入任務(wù)列表頁說明后端 API、前端和數(shù)據(jù)庫已經(jīng)連通接著新建一個(gè)任務(wù)上傳幾張圖片、定義標(biāo)簽并保存一個(gè)矩形框就能驗(yàn)證整條標(biāo)注鏈路。處理 CVAT 端口沖突與容器權(quán)限報(bào)錯(cuò)?? 最常見的故障是 8080 端口被其他程序占用容器顯示在運(yùn)行但瀏覽器打不開頁面。修改 docker-compose.yml 中 traefik 服務(wù)的端口映射把8080:8080改成8081:8080之類再重新執(zhí)行docker compose up -d生效。另一類報(bào)錯(cuò)出現(xiàn)在執(zhí)行任何 docker 命令時(shí)提示 permission denied原因是當(dāng)前用戶沒有 docker 套接字權(quán)限可把用戶加入 docker 組或臨時(shí)改用 sudo 執(zhí)行。如果某個(gè)服務(wù)狀態(tài)異常需要徹底重建先停掉并清理全部容器再重新啟動(dòng)docker compose down docker compose up -d部署完成后的標(biāo)注能力與協(xié)作入口登錄后工作區(qū)按 Project、Task、Job 三級(jí)組織項(xiàng)目聚合一批數(shù)據(jù)任務(wù)按數(shù)據(jù)源拆分作業(yè)是分配給標(biāo)注員的最小單位進(jìn)度可實(shí)時(shí)查看成員與角色在同一頁面管理。標(biāo)注速度不夠時(shí)可以接入檢測模型做自動(dòng)標(biāo)注在 Automatic annotation 面板里選擇模型、建立模型輸出與項(xiàng)目標(biāo)簽的映射并限定興趣區(qū)域后一鍵生成初始結(jié)果。除了圖像和視頻CVAT 支持點(diǎn)云標(biāo)注畫布提供 Top、Side、Front 三個(gè)正交視角適合自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集的標(biāo)注場景。標(biāo)注結(jié)果可導(dǎo)出為 COCO、YOLO、Pascal VOC 等 20 多種格式也可以直接使用倉庫內(nèi)的 cvat-sdk Python SDK 與 cvat-cli 命令行工具把創(chuàng)建任務(wù)、上傳和導(dǎo)出串進(jìn)自動(dòng)化流水線?！久赓M(fèi)下載鏈接】cvatComputer Vision Annotation Tool (CVAT) is a leading platform for building high-quality visual datasets for vision AI. It offers open-source, cloud, and enterprise products, as well as labeling services, for image, video, and 3D annotation with AI-assisted labeling, quality assurance, team collaboration, analytics, and developer APIs.項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cvat/cvat創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考 如何部署 CVAT：本地搭建 AI 數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
如何部署 CVAT本地搭建 AI 數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)【免費(fèi)下載鏈接】cvatComputer Vision Annotation Tool (CVAT) is a leading platform for building high-quality visual datasets for vision AI. It offers open-source, cloud, and enterprise products, as well as labeling services, for image, video, and 3D annotation with AI-assisted labeling, quality assurance, team collaboration, analytics, and developer APIs.項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cvat/cvatCVATComputer Vision Annotation Tool是一個(gè)開源視覺數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)支持圖像、視頻與 3D 點(diǎn)云標(biāo)注內(nèi)置團(tuán)隊(duì)協(xié)作、質(zhì)量檢查和多格式數(shù)據(jù)集導(dǎo)出能力。當(dāng)團(tuán)隊(duì)需要把標(biāo)注數(shù)據(jù)完整保留在自己的基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)時(shí)就需要在本地部署這套服務(wù)。部署完成后CVAT 監(jiān)聽 8080 端口瀏覽器即可打開標(biāo)注界面數(shù)據(jù)不出本機(jī)。部署 CVAT 前需要滿足的環(huán)境條件CVAT 的默認(rèn)部署完全基于 Docker Compose機(jī)器上只需準(zhǔn)備 Docker Engine、Docker Compose 和 Git 三個(gè)組件可以先用docker --version確認(rèn)環(huán)境是否就緒。 資源方面首次拉取鏡像和初始化大約需要 20GB 磁盤空間內(nèi)存建議 8GB 起步。瀏覽器推薦使用 Chrome 或 Edge 等 Chromium 系內(nèi)核Safari 不在官方支持列表內(nèi)。拉取代碼并執(zhí)行 CVAT 啟動(dòng)命令倉庫根目錄的 docker-compose.yml 定義了整套服務(wù)后端 APIcvat_server、前端界面、PostgreSQL、兩個(gè) Redis 實(shí)例、權(quán)限策略服務(wù) OPA 以及分析組件克隆代碼后即可一次啟動(dòng)。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/cvat/cvat cd cvat在倉庫根目錄啟動(dòng)全部容器。首次運(yùn)行要拉取鏡像并初始化數(shù)據(jù)庫? 耗時(shí)約 2-5 分鐘期間容器會(huì)逐步進(jìn)入運(yùn)行狀態(tài)。docker compose up -d進(jìn)度可以用docker compose logs -f實(shí)時(shí)跟蹤確認(rèn)后端容器正常后再做下一步此時(shí)數(shù)據(jù)庫已完成建表。創(chuàng)建管理員賬戶并驗(yàn)證 CVAT 服務(wù)可用CVAT 不預(yù)置任何賬號(hào)需要手動(dòng)創(chuàng)建超級(jí)用戶。這條命令進(jìn)入后端容器執(zhí)行 Django 的管理腳本按提示輸入用戶名、郵箱和密碼即可docker exec -it cvat_server bash -ic python3 ~/manage.py createsuperuser創(chuàng)建完成后瀏覽器打開 http://localhost:8080 并用該賬戶登錄。能進(jìn)入任務(wù)列表頁說明后端 API、前端和數(shù)據(jù)庫已經(jīng)連通接著新建一個(gè)任務(wù)上傳幾張圖片、定義標(biāo)簽并保存一個(gè)矩形框就能驗(yàn)證整條標(biāo)注鏈路。處理 CVAT 端口沖突與容器權(quán)限報(bào)錯(cuò)?? 最常見的故障是 8080 端口被其他程序占用容器顯示在運(yùn)行但瀏覽器打不開頁面。修改 docker-compose.yml 中 traefik 服務(wù)的端口映射把8080:8080改成8081:8080之類再重新執(zhí)行docker compose up -d生效。另一類報(bào)錯(cuò)出現(xiàn)在執(zhí)行任何 docker 命令時(shí)提示 permission denied原因是當(dāng)前用戶沒有 docker 套接字權(quán)限可把用戶加入 docker 組或臨時(shí)改用 sudo 執(zhí)行。如果某個(gè)服務(wù)狀態(tài)異常需要徹底重建先停掉并清理全部容器再重新啟動(dòng)docker compose down docker compose up -d部署完成后的標(biāo)注能力與協(xié)作入口登錄后工作區(qū)按 Project、Task、Job 三級(jí)組織項(xiàng)目聚合一批數(shù)據(jù)任務(wù)按數(shù)據(jù)源拆分作業(yè)是分配給標(biāo)注員的最小單位進(jìn)度可實(shí)時(shí)查看成員與角色在同一頁面管理。標(biāo)注速度不夠時(shí)可以接入檢測模型做自動(dòng)標(biāo)注在 Automatic annotation 面板里選擇模型、建立模型輸出與項(xiàng)目標(biāo)簽的映射并限定興趣區(qū)域后一鍵生成初始結(jié)果。除了圖像和視頻CVAT 支持點(diǎn)云標(biāo)注畫布提供 Top、Side、Front 三個(gè)正交視角適合自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集的標(biāo)注場景。標(biāo)注結(jié)果可導(dǎo)出為 COCO、YOLO、Pascal VOC 等 20 多種格式也可以直接使用倉庫內(nèi)的 cvat-sdk Python SDK 與 cvat-cli 命令行工具把創(chuàng)建任務(wù)、上傳和導(dǎo)出串進(jìn)自動(dòng)化流水線?！久赓M(fèi)下載鏈接】cvatComputer Vision Annotation Tool (CVAT) is a leading platform for building high-quality visual datasets for vision AI. It offers open-source, cloud, and enterprise products, as well as labeling services, for image, video, and 3D annotation with AI-assisted labeling, quality assurance, team collaboration, analytics, and developer APIs.項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cvat/cvat創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考