awesome-prompts3 步用上 377 條提示詞改 5 個配置項換風格【免費下載鏈接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-promptsawesome-prompts 是一個提示詞集合與索引倉庫。377 個可直接復(fù)制的提示詞按 20 多個分類組織README 里還整理了一套提示工程框架、系統(tǒng)提示詞泄露樣本與論文索引。讀完你能拿到三樣?xùn)|西去哪找能直接用的提示詞、拆開來它們好在哪、哪些地方有坑。? 3 步用起來查表、開文件、粘進對話框不需要通讀 README。它里的表格就是索引每行三列名稱、描述、提示詞。步驟做什么在哪1在 Coding Development 分類里找到 Diagnose 這一行README.md2打開對應(yīng)源文件prompts/diagnose.txt3整段復(fù)制粘貼進任意大模型對話框任意 LLM 界面發(fā)出去之后模型會按復(fù)現(xiàn) → 假設(shè) → 驗證 → 修復(fù) → 回歸測試的紀律化診斷循環(huán)走一遍。跑完這一次你就懂了這類提示詞的本質(zhì)它不是一句角色扮演而是一套寫給模型執(zhí)行順序的流程。 拆 2 條原文看懂好提示詞寫了什么光看You are an expert in...學(xué)不到東西。讀這兩條的原文能看到差別。diagnose.txt每個階段畫一條停止線它分 6 個階段但關(guān)鍵在 Phase 1 的要求——先建一個能自動跑的反饋回路Build the right feedback loop, and the bug is 90% fixed.更狠的是建不出來就不許往下走Do not proceed to Phase 2 until you have a loop you believe in.這個寫法值得抄不只告訴模型該做什么還告訴它什么時候不許做。大多數(shù)提示詞沒有停止線模型就會一路沖到底。caveman_mode.txt把輸出風格做成開關(guān)另一條走控制輸出的路線prompts/caveman_mode.txt 讓模型用極壓縮的穴居人風格回復(fù)自述可省約 75% 輸出 token。技巧是它把強度做成了 4 檔Level效果lite去填充詞保留完整句full去冠詞允許片段ultra縮寫加箭頭一詞夠用只給一詞wenyan文言文極限壓縮原文的切換規(guī)則就一句Pick one level and persist it until changed or session ends.換一個詞同一條提示詞跑出四種模式。這是庫里最值得復(fù)用的設(shè)計把可調(diào)參數(shù)變成可選值而不是每次重寫提示詞。 改成你的兩條路徑路徑一改配置值先試這個很多提示詞自帶配置塊并且附合法取值表。以 prompts/Mr_Ranedeer.txt可配置 AI 導(dǎo)師為例開頭就列了 5 個配置項[Student Configuration] Depth: Highschool Learning-Style: Active ?Communication-Style: Socratic Tone-Style: Encouraging Reasoning-Framework: Causal文件末尾的 [Personalization Options] 給出全部可選值Depth 從 Elementary 到 Ph.D 共 9 檔Tone-Style 從 Encouraging 到 Humorous 共 5 檔。把文件內(nèi)容復(fù)制下來改這 5 行再粘貼即可不用讀懂全文。路徑二讓模型幫你造提示詞庫里有一條造提示詞的提示詞prompts/meta_prompt.txt 里的 Meta-Expert 把你的任務(wù)拆給多個子專家數(shù)學(xué)家、語言學(xué)家、謎題求解者并要求最終答案過兩道獨立核驗Ideally, obtain or verify the final solution with two independent experts.用法先貼它再下一輪描述你想造的那條提示詞讓它按這套多專家交叉驗證的模式生成和修訂。 避坑與邊界3 個容易踩的地方坑具體情況用舊式提示詞README 里 Legacy (2023 era) 明確標注Still functional, but the conventions have moved onAutoGPT、SuperPrompt 等條目屬此類能跑但寫法過時模型依賴Mr. Ranedeer 寫明requires GPT-4 with Code Interpreter to run properly你的模型沒有代碼執(zhí)行能力時功能會缺位用前先看文件頭部的備注許可整倉 GPL-3.0。自己復(fù)制使用沒問題修改后再分發(fā)包括開源須按同樣的 GPL 條款執(zhí)行還有一個隱性的點提示詞在一個模型上好不代表所有模型都好。README 的 Frameworks 部分列了 promptfoo 這類回歸測試工具這就是倉庫作者的態(tài)度——提示詞要當工程制品測不是貼上去就完。 資源索引入口內(nèi)容README.md總索引377 條提示詞表格 框架 論文 官方指南prompts/全部提示詞源文件GPT_STORE.md早期 GPT Store 熱門提示詞歸檔2023–2024LICENSEGPL-3.0 許可條款下一步打開 README 的表格找到你關(guān)心的分類把對應(yīng) prompts/ 下的 .txt 貼進對話框發(fā)一個真實任務(wù)看輸出。效果不滿意再回來改成你的那一節(jié)從改配置值開始?！久赓M下載鏈接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考 awesome-prompts：3 步用上 377 條提示詞，改 5 個配置項換風格
awesome-prompts3 步用上 377 條提示詞改 5 個配置項換風格【免費下載鏈接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-promptsawesome-prompts 是一個提示詞集合與索引倉庫。377 個可直接復(fù)制的提示詞按 20 多個分類組織README 里還整理了一套提示工程框架、系統(tǒng)提示詞泄露樣本與論文索引。讀完你能拿到三樣?xùn)|西去哪找能直接用的提示詞、拆開來它們好在哪、哪些地方有坑。? 3 步用起來查表、開文件、粘進對話框不需要通讀 README。它里的表格就是索引每行三列名稱、描述、提示詞。步驟做什么在哪1在 Coding Development 分類里找到 Diagnose 這一行README.md2打開對應(yīng)源文件prompts/diagnose.txt3整段復(fù)制粘貼進任意大模型對話框任意 LLM 界面發(fā)出去之后模型會按復(fù)現(xiàn) → 假設(shè) → 驗證 → 修復(fù) → 回歸測試的紀律化診斷循環(huán)走一遍。跑完這一次你就懂了這類提示詞的本質(zhì)它不是一句角色扮演而是一套寫給模型執(zhí)行順序的流程。 拆 2 條原文看懂好提示詞寫了什么光看You are an expert in...學(xué)不到東西。讀這兩條的原文能看到差別。diagnose.txt每個階段畫一條停止線它分 6 個階段但關(guān)鍵在 Phase 1 的要求——先建一個能自動跑的反饋回路Build the right feedback loop, and the bug is 90% fixed.更狠的是建不出來就不許往下走Do not proceed to Phase 2 until you have a loop you believe in.這個寫法值得抄不只告訴模型該做什么還告訴它什么時候不許做。大多數(shù)提示詞沒有停止線模型就會一路沖到底。caveman_mode.txt把輸出風格做成開關(guān)另一條走控制輸出的路線prompts/caveman_mode.txt 讓模型用極壓縮的穴居人風格回復(fù)自述可省約 75% 輸出 token。技巧是它把強度做成了 4 檔Level效果lite去填充詞保留完整句full去冠詞允許片段ultra縮寫加箭頭一詞夠用只給一詞wenyan文言文極限壓縮原文的切換規(guī)則就一句Pick one level and persist it until changed or session ends.換一個詞同一條提示詞跑出四種模式。這是庫里最值得復(fù)用的設(shè)計把可調(diào)參數(shù)變成可選值而不是每次重寫提示詞。 改成你的兩條路徑路徑一改配置值先試這個很多提示詞自帶配置塊并且附合法取值表。以 prompts/Mr_Ranedeer.txt可配置 AI 導(dǎo)師為例開頭就列了 5 個配置項[Student Configuration] Depth: Highschool Learning-Style: Active ?Communication-Style: Socratic Tone-Style: Encouraging Reasoning-Framework: Causal文件末尾的 [Personalization Options] 給出全部可選值Depth 從 Elementary 到 Ph.D 共 9 檔Tone-Style 從 Encouraging 到 Humorous 共 5 檔。把文件內(nèi)容復(fù)制下來改這 5 行再粘貼即可不用讀懂全文。路徑二讓模型幫你造提示詞庫里有一條造提示詞的提示詞prompts/meta_prompt.txt 里的 Meta-Expert 把你的任務(wù)拆給多個子專家數(shù)學(xué)家、語言學(xué)家、謎題求解者并要求最終答案過兩道獨立核驗Ideally, obtain or verify the final solution with two independent experts.用法先貼它再下一輪描述你想造的那條提示詞讓它按這套多專家交叉驗證的模式生成和修訂。 避坑與邊界3 個容易踩的地方坑具體情況用舊式提示詞README 里 Legacy (2023 era) 明確標注Still functional, but the conventions have moved onAutoGPT、SuperPrompt 等條目屬此類能跑但寫法過時模型依賴Mr. Ranedeer 寫明requires GPT-4 with Code Interpreter to run properly你的模型沒有代碼執(zhí)行能力時功能會缺位用前先看文件頭部的備注許可整倉 GPL-3.0。自己復(fù)制使用沒問題修改后再分發(fā)包括開源須按同樣的 GPL 條款執(zhí)行還有一個隱性的點提示詞在一個模型上好不代表所有模型都好。README 的 Frameworks 部分列了 promptfoo 這類回歸測試工具這就是倉庫作者的態(tài)度——提示詞要當工程制品測不是貼上去就完。 資源索引入口內(nèi)容README.md總索引377 條提示詞表格 框架 論文 官方指南prompts/全部提示詞源文件GPT_STORE.md早期 GPT Store 熱門提示詞歸檔2023–2024LICENSEGPL-3.0 許可條款下一步打開 README 的表格找到你關(guān)心的分類把對應(yīng) prompts/ 下的 .txt 貼進對話框發(fā)一個真實任務(wù)看輸出。效果不滿意再回來改成你的那一節(jié)從改配置值開始?！久赓M下載鏈接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考